数控机床在机测量知识及方法和数字化质量的关系

产品测量知识和方法与数字质量有什么关系？

1.如果你能衡量一件事，并用数字表达出来，你就会对它有深刻的理解；但是如果你不知道如何去衡量，不能用数字来表达，那么你的知识可能很差，不尽人意。

2.我们通过“规则”和“时刻”了解质量。只有测量才能得到数据，只有拥有数据才能计算，只有计算才能分析，只有分析才能优化，只有优化才能保证。

3.测量是感知的质量，数字化是在“知其所以然”的基础上“知其所以然”的解决方案。只有善于用数学解决问题，才能避免“看起来对的，其实是错的”。

如果你认同以上逻辑，那我们来学习一下数字质量业务层的基础知识:

一、测量精度

测量精度是仪器最重要的参数之一。大部分仪器精度基本都是1%，1/1000，有的能达到1/10000。精度越高，测量误差越小。误差是如何定义的？

二。测量误差术语

真实值:被测量本身的真实值，这是一个理想的概念，一般很难知道。

指定真值:国家建立各种尽可能保持不变的物理标准，并以法令的形式将其中体现的值指定为计量单位的指定值，也称为约定真值。

实际值:国家通过一系列各级实物计量标准形成一个价值传递网络，逐级比对国家标准中体现的计量单位，传递到日常工作仪器或量具上。在每个级别的比较中，反映在更高一级标准中的值被视为准确值。

标称值:在测量仪器上校准的值。

由于制造和测量精度的不足以及环境因素的影响，标称值不一定等于其真值或实际值，因此应标出误差范围或精度水平。

对于100HZ的标称值，工作误差≤ 3% 1Hz。

实际值为100 100x3% 1HZ。

指示值:测量仪器指示的测量值。指示值可能与测量仪器的读数不同。

三。测量误差的分类

根据其性质和特点，测量误差可分为三类:系统误差、偶然误差(随机误差)和疏忽误差。

系统误差

在一定的测量条件下，测量值含有固定的或按一定规律变化的误差，称为系统误差。

系统误差通常是由测量仪器、测量仪器和仪表本身的误差引起的。此外，由于测量方法和测试人员测试习惯的不完善而产生的误差也称为系统误差。

系统误差的大小可以衡量测试数据与真值的偏差，即测量的准确度。系统误差越小，测量结果就越准确。

消除或减少系统误差

1.消除导致系统误差的因素是减少系统误差的最基本方法:

-选择高精度水平的仪器和设备，消除仪器的基本误差；

-使仪器和设备在规定的条件下工作，以消除仪器和设备的附加误差；

-选择合理的测量方法，设计正确的测量步骤，消除方法误差和理论误差；

——提高测量人员的测量质量，改善测量条件，杜绝人员误差。

2.用修正的方法来消除

在测量的数据处理过程中，自动或手动将测量读数或结果与校正值相加，以消除或减弱测量读数或结果的系统误差。

3.使用特殊的测量方法来消除

替代方法:先将被测Ax连接到测量装置上，将测量装置调整到某一状态，然后用与被测Ax相同种类的标准量AN替换Ax，调整标准量AN，使测量装置回到原来的状态，于是Ax=AN。

差值法:测量被测Ax与标准量AN的差值A，即a=Ax-AN，用Ax=AN-a得到测量值。

正负误差补偿法:在不同的测量条件下，对被测物体进行两次测量，使一次测量结果的误差为正，另一次测量结果的误差为负，取两次测量结果的平均值作为测量结果。

对称观察法:在测量过程中，合理设计测量步骤，获得对称数据，配合相应的数据处理程序，获得与影响量无关的测量结果。

偶然误差

它是由许多复杂因素的微小变化之和引起的，其变化规律未知，但具有随机变量的全部特征，在一定条件下服从统计规律。所以经过多次测量，总和可以用统计规律来描述。例如:电磁场的微小变化、温度的波动、空气扰动、地球的轻微地震、测量人员感官的不规则微小变化等。这些变化不受人的控制，没有规律，导致测量结果不可能完全一致。如果完全相同，只能说明仪器的灵敏度不够。

虽然偶然误差不能被人消除，但它是符合正态分布的。即小的测量误差发生概率大，相对大的误差发生概率小，大小相等的正负误差发生概率也相等。

正态分布偶然误差的分布规律；

绝对对称相等的正误差和负误差次数相同。

单峰绝对值小的误差比绝对值大的误差出现得更频繁。

有界性在一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过一定的限度。

随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋于零。

重大错误

在一定条件下，测量结果明显偏离实际值对应的误差，存在过失误差的测量值属于可疑值或异常值，不能参与测量值的数据处理，应予以拒绝。

有两个主要原因:

一个是实验者自己造成的；

其次是测量条件造成的。

定性误差判断:对测量条件、测量设备、测量步骤进行分析，检查是否存在误差或引起误差的因素，或将测量数据与其他人用其他方法或不同仪器测量的结果进行核对，寻找误差。

定量误差判断:根据统计学原理和相关专业知识建立的误差准则，剔除异常或不良数值。

三个误差的比较

以打靶为例。图3-a中的落点甚至在靶心，说明没有系统误差，但分散分布说明偶然误差较大。图3-b中的落点偏向靶心，说明系统误差大。图3-c中的落点在靶心处密集，说明只有偶然误差，没有系统误差。