测量不确定度的来源分为哪几类？

　　在实践中，测量不确定度可能来源于以下几个方面：

　　①对被测量的定义不完整或不完善。例如，定义被测量是一根标称为1m长的钢棒的长度。若要求测准到微米级，则该被测量的定义就不完整，因为被测量受温度和压力的影响已比较明显。完整的定义为：标称值为1m的钢棒在25℃和1.01×105Pa时的长度。

　　②实现被测量定义的方法不理想。例如，上例中，由于测量时温度和压力实际上达不到定义的要求，使测量结果引入不确定度。

　　③取样的代表性不够，即被测量的样本不能完全代表定义的被测量。例如，取某材料的一部分作样本机械测量，由于材料的均匀性使得样本不能完全代表定义的被测量，则样本引入不确定度。

　　④对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境条件的测量与控制不完善。

　　⑤测量仪器精度不准或其分辨力、鉴别力不够，或对测量仪器的读数有偏差。

　　⑥测量标准和标准物质的给定值或标定值不准确。

　　⑦数据处理时所引起的常量和其他参量不准。

　　⑧ 测量方法、测量系统和测量程序引起的测量不确定度。

　　⑨在同一条件下，被测量的各种随机影响和变化

　　⑩修正系统误差的不完善。

　　在了解测量不确定度的来源后，可将测量不确定度的分类按照数值评定方法和表示方式不同分以下几类：

　　①测量结果的不确定度一般包含若干个分量，根据其数值评定方法的不同分为两类。

　　a.不确定度的A类估算：通过对观测列进行统计分析所作评定的不确定度。

　　b.不确定度的B类估算：通过对观测列进行非统计分析所作评定的不确定度。

　　②测量不确定度在使用中根据表示方式不同分为三种。

　　a.标准不确定度：以标准偏差表示的测量不确定度。

　　.b.合成标准不确定度：当测量结果是由若干个其他的值求得时，由各个不确定度分量合成得到。

　　c.扩展不确定度：为了提高置信水平，用包含因子k乘合成标准不确定度得到的一个。